PIL 使用

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Pillow 是PIL全称，是一个python图像处理库，由Fredrik Lundh and Contributors创建的。

安装

basic
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$ pip install Pillow

基本上安装python和pip就可以安装pil。

入门教程

Image class

PIL中最重要的类是Image，定义在PIL 底下的Image中。可以通过以下方式来创建一个Image类对象：

  • 通过打开一个图片文件来创建
  • 通过处理其他的图片
  • 从头创建图片

从图片文件中打开文件的：

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from PIL import Image
im = Image.open('pic.png')

如果成功，函数会返回一个Image对象。可以通过检查它的属性来查看它的内容：

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print(im.format, im.size, im.mode)

其中，

  • im.format是该图片的来源，如果不是来自图像文件，则会使None
  • im.size是图片的大小，是一个二维数组，单位是pixel
  • im.mode 是图片的显示模式，定义了图片的色带个数和名字；或像素的类型和深度；常见的模式有“L”是灰度图，“RGB”是真彩图片，“CMYK”是预印图片。

如果文件不能打开，则会返回一个IOError异常。

图片的显示：

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im.show()

图片的保存：

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im.save("...")

其他的图像打开方式：

从打开的文件中读取：
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from PIL import Image
with open("hopper.ppm", "rb") as fp:
    im = Image.open(fp)
从string中读取：
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import StringIO

im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))
从tar文件中读取
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from PIL import Image, TarIO

fp = TarIO.TarIO("Tests/images/hopper.tar", "hopper.jpg")
im = Image.open(fp)

读写图片

将文件转换成JPEG

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import os, sys
from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:
    f, e = os.path.splitext(infile)
    outfile = f + ".jpg"
    if infile != outfile:
        try:
            Image.open(infile).save(outfile)
        except IOError:
            print("cannot convert", infile)

思路是将文件打开，再保存到jpeg文件即可。需要注意，打开文件需要try except以防IOError

创建JPEG文件的缩略图

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import os, sys
from PIL import Image

size = (128, 128)

for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            im = Image.open(infile)
            im.thumbnail(size)
            im.save(outfile, "JPEG")
        except IOError:
            print("cannot create thumbnail for", infile)

思路是使用自带的thumbnai函数。

鉴定图片

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from __future__ import print_function
import sys
from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:
    try:
        with Image.open(infile) as im:
            print(infile, im.format, "%dx%d" % im.size, im.mode)
    except IOError:
        pass

剪切合并图片

Image class可以通过crop()函数来提取局部区域图片。

复制图像的一个长方形区域：
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box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)

box是一个四维tuple，定义了（左，上，右，下）。该库的坐标系是将左上角定义为原点（0，0），同时所采用的距离是pixel。

处理长方形区域并paste回去
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region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
im.paste(region, box)

paste函数要求region和box需要一致。

分离合并图像channel
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r, g, b = im.split()
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))

集合转换

图片resize和旋转
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out = im.resize((128, 128))
out = im.rotate(45) # degrees counter-clockwise
图片翻转
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out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
out = im.transpose(Image.ROTATE_90)
out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

颜色转换

不同图像mode转换
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from PIL import Image
im = Image.open("hopper.ppm").convert("L")

图像增强

过滤
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from PIL import ImageFilter
out = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
点操作

用于操作图像的像素值。

应用点操作
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# multiply each pixel by 1.2
out = im.point(lambda i: i * 1.2)
处理单个通道
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# split the image into individual bands
source = im.split()

R, G, B = 0, 1, 2

# select regions where red is less than 100
mask = source[R].point(lambda i: i < 100 and 255)

# process the green band
out = source[G].point(lambda i: i * 0.7)

# paste the processed band back, but only where red was < 100
source[G].paste(out, None, mask)

# build a new multiband image
im = Image.merge(im.mode, source)
增强图片
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from PIL import ImageEnhance

enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")

图像序列

PIL支持FLI、FLC、GIF等图像序列文件。

当使用图像序列文件，PIL会自动地打开序列中的第一帧。可以使用seek和tell方法来移动帧。

读取序列

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from PIL import Image

im = Image.open("animation.gif")
im.seek(1) # skip to the second frame

try:
    while 1:
        im.seek(im.tell()+1)
        # do something to im
except EOFError:
    pass # end of sequence

在序列停止的时候，会返还一个EOFError。

使用ImageSequen Iterator class

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from PIL import ImageSequence
for frame in ImageSequence.Iterator(im):
    # ...do something to frame...

Postscript printing

用Postscript printers来打印图片文本和图像

Drawing Postscript

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from PIL import Image
from PIL import PSDraw

im = Image.open("hopper.ppm")
title = "hopper"
box = (1*72, 2*72, 7*72, 10*72) # in points

ps = PSDraw.PSDraw() # default is sys.stdout
ps.begin_document(title)

# draw the image (75 dpi)
ps.image(box, im, 75)
ps.rectangle(box)

# draw title
ps.setfont("HelveticaNarrow-Bold", 36)
ps.text((3*72, 4*72), title)

ps.end_document()